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到目前為止，美國占人工智能技術(shù)預(yù)計(jì)電力增長的最大份額。報(bào)告稱，到本世紀(jì)末，該國數(shù)據(jù)中心消耗的電力將超過鋁、鋼鐵、水泥、化學(xué)品和所有其他能源密集型產(chǎn)品生產(chǎn)的總和。

美國總統(tǒng)唐納德·特朗普正試圖提高該國的煤炭產(chǎn)量，理由是骯臟的燃料對向AI數(shù)據(jù)處理中心供電至關(guān)重要。在本周簽署的一項(xiàng)行政命令中，他指示內(nèi)閣成員確定煤炭基礎(chǔ)設(shè)施可以支持人工智能數(shù)據(jù)中心的地區(qū)。

目前，美國數(shù)據(jù)中心的最大電力來源是化石氣，這將提供大部分額外供應(yīng)，直到十年結(jié)束，根據(jù)國際能源署的報(bào)告。例如，在路易斯安那州，正在計(jì)劃建設(shè)一個(gè)大型天然氣發(fā)電廠，為Facebook和Instagram的母公司Meta運(yùn)營的大型新數(shù)據(jù)中心供電。

據(jù)國際能源署稱，可再生能源預(yù)計(jì)將成為該國第二大額外電力供應(yīng)來源。

在中國這個(gè)第二大人工智能市場，數(shù)據(jù)中心目前主要由煤炭驅(qū)動，預(yù)計(jì)到2030年，煤炭和可再生能源將滿足電力增長需求。

與AI相關(guān)的凈排放的不確定性

國際能源署表示，對化石燃料的依賴意味著到2035年，數(shù)據(jù)中心用電的排放量可能會增加180%，成為增長最快的排放源之一。人工智能應(yīng)用的碳足跡可能要高得多，因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字還沒有考慮到為建造數(shù)據(jù)中心對碳密集型芯片或鋼鐵和水泥等材料制造需求不斷增加所引起的間接排放。

但是，根據(jù)國際能源署的說法，對人工智能可能加速氣候變化的擔(dān)憂被“夸大了”。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心將承擔(dān)不到能源相關(guān)排放總量的1.5%，而廣泛采用人工智能應(yīng)用程序以提高一系列活動的效率，可以將更多的溫室氣體排除在大氣之外，超過這些技術(shù)的直接排放。

例如，人工智能可以幫助發(fā)現(xiàn)化石燃料運(yùn)營中的甲烷泄漏，或者優(yōu)化制造過程和家庭供暖和制冷，以減少不必要的電力消耗。

然而，國際能源署承認(rèn)“需要克服人工智能采用的各種障礙才能釋放這些收益”。它還警告說，所謂的反彈效應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)可能會削弱人工智能在減排方面的一些好處。例如，化石燃料行業(yè)通過利用人工智能更便宜地開采石油和天然氣的能力可能會刺激對地球供暖燃料的更大需求，并推高排放。

“人工智能是一種工具，可能是一種非常強(qiáng)大的工具，但這取決于我們——我們的社會，政府和公司——如何使用它。”國際能源署的比羅爾說。